L'intelligenza artificiale (IA) in ortopedia

Uno studio prospettico, randomizzato, in cieco di livello I, pubblicato su *Knee Surgery, Sports Traumatology, Arthroscopy*, ha messo a confronto le sintesi dell’anamnesi generate da ChatGPT-4o con la documentazione redatta dai medici in uno studio di ortopedia pediatrica. Venti visite consecutive di bambini e adolescenti affetti da patologie del ginocchio sono state trascritte e sintetizzate in modo indipendente sia dai medici che da ChatGPT-4o. Tre specialisti ortopedici hanno poi valutato la qualità della documentazione utilizzando otto criteri clinici predefiniti.

Lo studio ha dimostrato che la documentazione redatta da esseri umani ha superato significativamente i riassunti generati dall’IA in termini di qualità complessiva, in particolare in ambiti clinicamente critici quali la coerenza temporale, la coerenza spaziale, l’accuratezza delle descrizioni degli incidenti e l’impressione clinica complessiva. Sebbene ChatGPT-4o abbia prodotto sintesi con uno stile di scrittura accettabile e abbia documentato gli interventi precedenti in modo paragonabile a quello dei medici, ha spesso introdotto incongruenze temporali e omesso dettagli importanti relativi ai meccanismi delle lesioni. Gli autori concludono che gli attuali modelli linguistici di grandi dimensioni non sono ancora in grado di sostituire la documentazione medica umana nell’ortopedia pediatrica e richiedono un’attenta supervisione clinica. I risultati sostengono invece un flusso di lavoro ibrido in cui l’IA funge da strumento di supporto, mentre il giudizio clinico finale rimane di competenza degli operatori sanitari.

Tra i coautori, il professor Victor Valderrabano ha contribuito alla progettazione e alla validazione scientifica di questa valutazione comparativa, aiutando a valutare le attuali capacità e i limiti dell’intelligenza artificiale nella documentazione clinica ortopedica. Il suo coinvolgimento rafforza la crescente importanza della ricerca basata sull’evidenza per definire il ruolo appropriato delle tecnologie di IA nella pratica clinica di routine.